Fullständig lista över termer och definitioner.
Teknologi som gör det möjligt för datorer att lära sig av data, känna igen mönster och fatta beslut utan direkt mänsklig övervakning.
Ett AI-drivet verktyg som hjälper användare att utföra vardagliga uppgifter – som schemaläggning, att skriva utkast till mejl eller sammanfatta text – genom automatisering och naturlig språkbehandling.
En arbetsmiljö där AI regelbundet används, diskuteras och är en integrerad del av företagets övergripande strategi
Systematiska och upprepbara fel i ett datorsystem som skapar orättvisa resultat, såsom att gynna en grupp framför andra, vilket kan orsakas av orepresentativ eller bristfälliga träningsdata.
Systematiska och upprepbara fel i ett datorsystem som skapar orättvisa resultat, ofta på grund av fördomsfulla antaganden i maskininlärningsprocessen.
System eller maskiner som efterliknar mänsklig intelligens för att utföra uppgifter och som iterativt kan förbättra sig själva baserat på den information de samlar in.
Teknik som gör det möjligt för system att analysera data, känna igen mönster och stödja beslutsfattande utan att vara explicit programmerade för varje enskild uppgift.
Processen att expandera användningen av AI från små experiment till att omfatta större delar av verksamheten och dess dagliga drift
Användningen av digitala verktyg för att utföra repetitiva, regelbaserade uppgifter automatiskt med minimal mänsklig inblandning.
Processen att använda AI-verktyg för att hantera rutinmässiga operativa uppgifter automatiskt, med minimal mänsklig inblandning.
En chatbot är ett AI-drivet system som automatiskt besvarar kundförfrågningar. Den kan lösa standardfrågor, avlasta kundtjänsten och vara tillgänglig dygnet runt.
Churn prevention omfattar strategier och åtgärder för att förutsäga när kunder kan tänkas lämna företaget och aktivt förhindra att det sker. AI-modeller identifierar riskmönster så att företag kan agera tidigt.
Processen att ta bort fel, dubbletter och saknade värden för att säkerställa datakvalitet och tillförlitlighet.
En omfattande EU-förordning (träder i kraft från 2024, med stegvis implementering) som kategoriserar AI-system efter risknivåer och ställer krav på säkerhet, transparens och ansvarsutkrävande.
Färdigbyggda och användarklara AI-verktyg som inte kräver någon egen programmering eller teknisk utveckling för att komma igång.
Att skapa nya, mer informativa variabler från befintliga data för att förbättra noggrannheten i maskininlärningsmodeller.
EU-lag om dataskydd och integritet som reglerar hantering av personuppgifter och kräver samtycke samt laglig behandling av data.
Det stegvisa införandet av AI-verktyg i affärsverksamheten, med start i enkla användningsområden för att sedan expandera över tid.
Processen att anpassa produkter, tjänster eller meddelanden till en enskild kund genom användning av detaljerade data och avancerad analys, vilket möjliggör mycket mer relevant och effektiv kommunikation.
Processen att kontrollera produkter, tjänster eller resultat för att säkerställa att de uppfyller fastställda krav innan de når kunden.
En grundläggande princip för ansvarsfull användning av AI, vilket innebär att en mänsklig yrkesperson alltid måste vara involverad i processen, övervaka AI:ns arbete och fatta de slutgiltiga besluten.
Praxis att granska, verifiera och ta det slutgiltiga ansvaret för åtgärder som föreslås eller utförs av AI-system.
Rutinen att granska och godkänna det AI-verktygen skapar för att säkerställa hög kvalitet, korrekthet och relevans.
En delmängd av artificiell intelligens som använder algoritmer för att lära sig från data och förbättra sin prestanda över tid.
En underkategori till AI som gör det möjligt för datorer att lära sig och bli bättre genom erfarenhet utan att vara explicit programmerade, ofta genom att använda data för att göra förutsägelser eller fatta beslut.
Användningen av AI och dataanalys för att förutsäga framtida trender, kundbeteende och marknadsbehov, vilket hjälper företag att fatta datadrivna beslut
Att tillämpa statistiska och AI-modeller för att förutsäga framtida händelser eller trender från historiska data.
Metoden att analysera och förbättra arbetsflöden för att göra dem snabbare, mer effektiva och mindre felbenägna.
En specifik instruktion eller fråga som ges till en AI-modell för att generera ett önskat svar eller utdata
En rekommendationsmotor föreslår lämpliga produkter eller innehåll för användare. Den baseras på algoritmer som analyserar användarbeteende och preferenser.
Ett mått på det värde ett företag vinner jämfört med vad det har lagt ut i tid, pengar och resurser (avkastning på investering).
Sentimentanalys är en AI-process som känner igen stämningar och åsikter i texter. Den kategoriserar innehåll som positivt, neutralt eller negativt.
Förmågan för alla teammedlemmar att se status, ansvar och deadlines för tilldelade uppgifter i ett gemensamt system.
Automatisering av specifika, högfrekventa uppgifter såsom att skicka e-postmeddelanden, schemalägga möten eller skapa fakturor.
En voice bot är ett röststyrdt dialogsystem som automatiserar telefonsamtal eller röstinteraktioner. Den används ofta i callcenters för att ta emot samtal och lösa enkla ärenden utan mänskliga agenter.
