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AIM

Künstliche Intelligenz für kleine und kleinste Unternehmen (KKU)

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Projekt

AIM fördert den Einsatz von KI-Technologien in kleinen und kleinsten Unternehmen durch innovative Lösungen und unterstützt Unternehmen dabei, Hürden der digitalen Transformation zu überwinden.

Zuordnung

Der Kartierungs- und Zuordnungsprozess identifiziert und analysiert KI-Ressourcen und bewährte Verfahren in Unternehmen. Ziel ist es, Lösungen aufzuzeigen, die Effizienz und Zugänglichkeit fördern und den spezifischen Schulungsbedarf von KMU-Betreibern adressieren.

Schulung

Das Schulungsprogramm vermittelt Unternehmern praxisnahe, hochwertige KI-Kenntnisse mit Fokus auf Umsetzung, Zugänglichkeit und Innovation, um kleinen Unternehmen zum Erfolg im digitalen Zeitalter zu verhelfen.

Partner

Durch enge Zusammenarbeit innerhalb eines vielfältigen Partnernetzwerks überbrücken wir die digitale Kluft, teilen Wissen, Werkzeuge und Strategien, um KKU zu stärken und die lokale Wirtschaft zu fördern.

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6
Sprachen
7
Partner
50
KI-Werkzeuge
120
Geschulte Personen

Hauptergebnisse

Bedarfsanalyse

Erfassung der Bedürfnisse von KKU zur Verbesserung ihrer digitalen Bereitschaft im Hinblick auf KI-Lösungen. Erstellung eines digitalen Archivs anwendbarer KI-Lösungen

Schulungsinhalte

Die Schulung besteht aus Inhalten und Werkzeugen (Fallstudien, Best Practices, Erkenntnisse). Innovative, mehrsprachige Schulungsmaterialien auf Basis der Ergebnisse von Arbeitspaket 2 des AIM-Projekts.

Digitales Lager

Das Digitale Lager innerhalb des Projektes AIM ist eine kostenlose, offene und vollständig zugängliche Online-Plattform in 6 Sprachen. Es wird benutzerfreundlich gestaltet und auf die Bedürfnisse der Nutzer zugeschnitten. Es enthält alle im Projekt entwickelten Inhalte für die Zielgruppe.

Leitlinien und politische Empfehlungen

Die Leitlinien tragen wesentlich zur Zielerreichung des Projekts bei, indem sie Mitglieder des Berufsbildungssystems, Unternehmer und KKU-Mitarbeitende anleiten, die entwickelten Materialien zu nutzen und zu replizieren. Die politischen Empfehlungen sind entscheidend, um die Projektergebnisse an Entscheidungsträger der EU zu übermitteln.

Neuigkeiten

Press Release 1

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Press Release 2

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Press Release 3

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